 wangchunlin
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e9de92962c
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加入完整的excel处理，处理基础是：data/下文件；已经验证和最终现在实验的feature_label.xlsx一致；data/下的文件都是最原始的没有用python文件处理过，但是可能用手改过
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2 years ago |
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wangchunlin
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78c7027ec5
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update record
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2 years ago |
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wangchunlin
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c16c135dc4
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完整的训练：feature_label.xlsx Feature_Weighting_Unnormalize.py Data_Partition.py Psy_Train.py；验证：Psy_Detect.py；推理：detect_server_api.py inference.py；训练环境：requirements-psy.txt；验证、推理环境：requirements-psy_cpu.txt
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2 years ago |
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wangchunlin
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d32c84c501
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更改了几个excel
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2 years ago |
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wangchunlin
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be77533363
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训练和推理换成了回归0到1
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3 years ago |
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wangchunlin
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9c7a560fbd
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第一次给幺爸看
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3 years ago |
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wangchunlin
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86a947cfa1
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可以用
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3 years ago |
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wangchunlin
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76cd084032
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Feature_Process_5.py文件可以把数字化全部做完，待检查其他特征是否集中完全
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3 years ago |
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wangchunlin
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1ad0207d51
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FeaturePr_3.py直接从源文件计算，不从中间文件计算，已经对比过了，和昨天FeaturePr_2.py是一样的
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3 years ago |
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wangchunlin
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420f6883fc
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上次的代码是接着在做，所以要保存中间文件，顺便都保存了，免得出错
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3 years ago |
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wangchunlin
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fe6574943e
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进一步统计特征，学业和出勤特征没有进一步统计进去
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3 years ago |
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wangchunlin
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4dc4d1d311
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增加学业处理，并完成处理
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3 years ago |
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wangchunlin
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9be2bc5aae
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first commit
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3 years ago |
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wangchunlin
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d3262fdc17
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val保存每个模型；LR统计请假m名单次数代码
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3 years ago |
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wangchunlin
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b1ad75ee16
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加入4个类别分类结果
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3 years ago |
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wangchunlin
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1953479bd1
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2023年5月17日,备份下，这是以前g改动的
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3 years ago |
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wangchunlin
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1213ffe4e0
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发现了最后一层激活函数带来的问题，去掉以后准确率0.99，另外整理了整个代码
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3 years ago |
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wangchunlin
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9fd0931ec3
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可以实现是和否的二分类，支持交叉验证，softmax支持多分类，但具体没有调试好，二分类没有问题，检测准确度为0.9
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3 years ago |